Os pesquisadores do DC/LSBD têm uma forte representação no SBBD 2023
Data da publicação: 3 de outubro de 2023 Categoria: Notícias
O Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD), o evento oficial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) dedicado à ciência e tecnologia na área de bancos de dados, ocorrido na cidade de Belo Horizonte, Minas Gerais, entre os dias 25 e 29 de setembro, contou com forte participação dos professores (Javam Castro Machado e José Maria Monteiro) e pesquisadores do Departamento de Computação. O SBBD é reconhecido como a principal conferência brasileira e a maior da América Latina relacionada à ciência de dados e Big Data.
As seções técnicas deste ano apresentaram trabalhos científicos criteriosamente selecionados na área de banco de dados, incluindo artigos como “Improving Interoperability between Relational and Blockchain-based Database Systems: A Middleware Approach” (Rafael Avilar Sá, Leonardo O. Moreira, Javam C. Machado) e “Ativismo da extrema direita brasileira no WhatsApp: O que mudou das eleições de 2018 para 2022?” (Autores: Thiago Gadelha, José Maria Monteiro, Javam Machado, Ivandro Claudino, Rangel Santos, Luciano Galick, Carlos Santos).
Um dos destaques do evento foi o tutorial “Privacy-Preserving Techniques for Social Network Analysis”, ministrado pelos renomados pesquisadores André L. C. Mendonça, Felipe T. Brito e Javam C. Machado. Eles demonstraram métodos para garantir a privacidade de indivíduos em análises de dados de redes sociais.
Além disso, o SBBD 2023 também promoveu o IV Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG), permitindo que estudantes de graduação e recém-graduados apresentassem trabalhos sobre temas relacionados a Banco de Dados. Entre os trabalhos aceitos, destacam-se “Feature Selection for Remaining Useful Life Prediction in Hard Disk Drives with Missing Data” de Gabriel Felix, “Strategies Selection for a Fair Classification in Logistic Regression: A Comparative Analysis” de Murilo Pinheiro e “Análise Experimental de Abordagens de Preservação de Privacidade para Testes Qui-quadrado em GWAS” de Antonio Marreiras Neto.
Outro destaque do evento foi o Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD), onde o pesquisador do LSBD Victor Farias concorreu à melhor tese em Banco de Dados do país. O CTDBD teve como objetivo selecionar e premiar as melhores teses de doutorado e dissertações de mestrado em Banco de Dados concluídas e aprovadas no período de 1º de janeiro de 2021 a 31 de dezembro de 2022.
Este ano, o SBBD também ocorreu em conjunto com o Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2023). Destacando a colaboração técnico-científica do LSBD com a Lenovo, o artigo “Dynamic Sample Weighting to Predict the Remaining Useful Life of Hard Disk Drives” (Autores: G. L. S. Felix, F. L. F. Pereira, F. D. B. S. Praciano, J. P. P. Gomes, J. C. Machado) foi aceito para publicação neste simpósio.
Fonte: https://lsbd.ufc.br/news/publications/43113051
