Debate: Nem inteligente, nem artificial? Filosofia, Computação e IA
Data da publicação: 10 de maio de 2026 Categoria: NotíciasO Debate
Estamos vivendo o auge da Aprendizagem de Máquina. Com a ascensão meteórica das Grandes Redes de Linguagem (LLMs), Modelos de Raciocínio (LRMs) e Aprendizado por Reforço (RL), a pergunta que ecoa nos laboratórios e centros de filosofia é uma só: o que estamos criando é, de fato, inteligente?
Diante da sofisticação desses modelos, somos confrontados com o que David Chalmers define como o Hard Problem of Consciousness (o Problema Difícil da Consciência): mesmo que consigamos explicar como um algoritmo processa informações, por que e como isso resultaria em uma experiência subjetiva? Estaríamos diante de mentes reais ou apenas de “papagaios estocásticos” — sistemas que, embora impressionantes, apenas repetem padrões probabilísticos sem qualquer compreensão real do significado? Se o que temos hoje não é inteligência genuína, seria a computação capaz de, algum dia, fabricar algo verdadeiramente consciente?
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Nossos Convidados
Prof. Tarcísio Pequeno (CEA-UFC): Pioneiro da computação no Ceará e primeiro doutor na área no estado. Com uma trajetória que une a liderança institucional (ex-presidente da FUNCAP, membro da SBC e CNPq) à profundidade acadêmica em Lógica e Filosofia da Mente, traz a autoridade de quem ajudou a construir as bases da IA no Brasil.
Prof. Victor Marques (UFABC): Possui graduação em Ciências Biológicas (USP) e doutorado em Filosofia (PUCRS/Universidade de Bonn). Sua atuação foca na interseção entre as ciências naturais, a ontologia e a tradição dialética. Como biólogo e filósofo, oferece uma perspectiva crítica e única sobre a relação entre organismos vivos e sistemas artificiais.
Mediação:
Prof. Yuri Lenon (Departamento de Computação – UFC)
Prof. Carlos Filho (UFC – Campus Quixadá)
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Informações do Evento
Data: Quinta-Feira, 14 de maio de 2026
Horário: 16h
Local: Sala de Seminários do Bloco 952 – Centro de Ciências, Campus do Pici (UFC)
Venha participar deste diálogo interdisciplinar essencial para entendermos não apenas o futuro das máquinas, mas o que define a nossa própria humanidade.
